产品动态 以数据为核心的时代,全场景数据智能推进企业数字化

什么是真正的数字化?

随着这段时间“企业数字化转型”话题的热炒,“数字化”这一词被频繁提及,同时获得更多的关注,不同行业的企业都在积极拥抱数字化。但深入调研后发现,大家对于数字化的看法众说纷纭。企业做了几十年的企业信息化,也做了很大的投入,那么现在为什么要转型做数字化?

需要明确的是数字化并不是对以往企业信息化的推倒重来,而是对以往的企业信息化系统的整合优化。通过整合优化提升管理和运营水平,用新的技术手段提升企业新的技术能力,以支撑企业适应数字化转型变化带来的新要求。

很多人将信息化与数字化混为一谈,实际上数字化与信息化不是一个概念。信息化是将线下的业务流程,由信息技术部门开发出平台,公司将业务迁移到线上,提高业务效率、生产效率、降低成本、提高系统可靠性。信息化不改变业务流程,而改变企业内部效率。

而真正的数字化是新一代信息技术真正的实现,推动整个商业模式的变革,推动产业链的重构,推动改进企业与消费者之间的关系,以及企业与合作伙伴之间的关系。

举个例子帮助你更好理解数字化,以前大家都流行去健身房健身,但很多人在开卡之后也没去几次健身房。KEEP这个软件的出现,健身可以在家随时进行,还有一大堆在线朋友的监督,健身后还可以发朋友圈秀一秀。keep获取了用户的喜好、需求、运动数据及反馈,能让每个用户拥有一个无形的数字私教。同时KEEP软件的出现改变了健身行业的商业模式,实体健身房靠卖课程来盈利,而KEEP的营收来源是通过用户积累的数据售卖满足用户多场景下的运动消费需求的商品,以及平台内的广告收入。今年的疫情,让国内多家实体健身房直接倒闭,这充分体现了数字化的重要性。

阿里巴巴的口号是:“让天下没有难做的生意”,但通过以上例子可以清晰地知道,数字化正在让没有数字化的企业生意越来越难做。

数字化的核心需求是什么?

没有实现数字化的企业生存压力巨大,在疫情等外部因素的催化下,数字化转型对越来越多的行业而言,变得重要且紧急。同时,随着数据量的增加、数据维度的多元,让数据驱动向全场景渗透。

目前,数字化的发展进程比我们想象得要快得多,并且推动企业不断朝向新的增长方式。由于众多客户和消费者已经率先数字化,企业数字化是必然趋势。企业想要在快速发展的环境中生存下来,要清楚明白数字化到底要干什么。

数字化的核心需求,主要体现在两个方面:敏捷创新和数据智能。敏捷创新即数字化是否能快速地应对市场响应,非常敏捷地支撑客户业务创新;数据智能即要做全域的、基于数据的场景智能,通过数据智能去优化很多业务场景。

企业需要围绕着数据对多个业务进行创新,在进行业务创新过程中是需要敏捷的,敏捷是检验业务快速应对市场响应的能力。商业环境瞬息万变,如果一个业务需要半年甚至一年才做出来,可能那时的商业环境已经发生改变,甚至竞争对手已经将你甩在身后。今年的疫情让企业面临很多生存经营的困难,在这样的情况下,企业的敏捷创新显得格外重要。

全场景的数据智能的价值体现

数据智能是企业数字化的核心需求,也是至关重要的核心内功。那么什么是数据智能?图灵奖得主Jim Gray描绘了进入数据智能时代的愿景,在机器学习、分布式计算等技术发展的基础上,数据逐渐呈现出高维度、高阶态、异构性的形势,能够对海量数据进行分析、处理和挖掘,并且通过建模、工程等方式来解决实际的预测和决策问题,最终实现决策的行动。数据智能的目的是让机器具备推理等认知能力,数据驱动决策。同时完成业务数据化进程,进入到业务智能化,依靠数据去改变业务。

数据智能时代的核心技术有三个,一是以5G和IoT为核心的连接类技术,第二个是感知AI技术,第三个是结构化数据以及非结构化数据的多模实时处理技术。其中结构化数据以及非结构化数据的多模实时处理技术,这个技术是数据智能时代和数据应用时代的最大区别。

基于5G、loT、AI以及多模实时数据智能技术,让数据处理技术从离线结构化数据向多模实时数据处理演进,推动数字化不断拓展场景,从数据应用到数据智能。场景会从营销推荐以及管理的决策辅助,推进到供应链的优化、生产的优化以及场景下商业园区的运营优化。

企业利用数据智能推动业务场景将对供应链、生产、运营产生优化作用。正因如此,滴普科技基于云原生互联网架构,提供DEEPEXI产品系列和数据智能解决方案,形成了全场景数据智能全栈框架,包括数据智能基础设施+敏捷高可用平台+数字化场景,帮助企业实现全场景的数据智能。

企业数字化以数据处理能力为核心,建立高效广泛的数据连接,结合业务场景完成数字化敏捷创新,数据处理的粒度和能力成为核心标志。 未来企业将全场景数据智能应用到自身的数字化场景中将成为必然趋势,企业将高效广泛地连接数据,依靠数据改变业务场景。

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