AI全栈开发工程师
岗位职责
- 1. 参与 DeepWorks 端云协同平台产品研发，协助完成 Web / 桌面端、后端服务、任务管理、权限控制、运行状态追踪、日志观测等核心模块开发。
- 2. 参与 Agent Runtime、Agent Harness、任务编排、上下文管理、工具调用、执行轨迹、失败恢复、人机协同、结果校验等平台能力的代码实现与功能迭代。
- 3. 协助完成多 Agent 协同场景开发，支撑专家角色配置、任务分解、协同执行、状态同步、过程追踪与结果汇总功能。
- 4. 参与 SkillHub、工具生态、企业系统集成、知识库接入、数据服务接入相关开发工作，增强 Agent 在业务场景下的执行能力。
- 5. 参与前后端接口设计、数据建模，协助开展系统性能调优、稳定性保障、单元测试，保障平台在企业场景稳定运行。
- 6. 持续跟踪 Agent Harness、Agent Runtime、上下文工程、工具协议、执行轨迹评测、权限隔离、任务回放、可观测 Agent 执行、代码生成自动化交付等前沿 AI 工程方向；参与技术调研、方案讨论、代码 Review，沉淀技术文档。
任职要求
- 1. 2027届计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上应届生，985/211 / 双一流院校优先。
- 2. 扎实计算机基础（数据结构、算法、计算机网络、操作系统、数据库），有后端 / 全栈相关项目、实习经历优先。
- 3. 熟练 Java / Python 至少一门后端开发语言，具备接口开发、数据建模基础，有代码调试、问题排查经验。
- 4. 熟悉 React、TypeScript、前端工程化基础，能够完成业务页面开发；了解 Electron 桌面端开发优先。
- 5. 了解数据库、缓存、消息队列、对象存储基础概念；熟悉 Linux 基础命令，有项目部署经验加分。
- 6. 了解大模型应用、Agent 系统基础原理，理解工具调用、上下文管理、任务规划、执行链路等人机协同相关概念。
- 7. 具备良好的系统思维，能够拆解业务流程；乐于学习，愿意把业务流程转化为可追踪、可恢复的 Agent 工作流。
- 8. 良好沟通协作能力，责任心强，持续关注 AI Agent、智能自动化方向，有相关项目实践优先。