大模型训练工程师
岗位职责
- 大模型分布式训练方向应届生培养岗，导师带教下参与 SFT/RL Learner 分布式训练方案落地、训练实验、性能调优与稳定性保障
任职要求
- 1. 27 届应届生硕博学历，人工智能、计算机科学与技术、软件工程等相关专业。
- 2. 扎实计算机基础（操作系统、计算机网络、数据结构、算法），熟练 Python；掌握 C/C++ 优先，熟悉 Linux 开发环境。
- 3. 熟悉 PyTorch 深度学习框架，了解 Transformer、大模型预训练 / SFT/RL 基础流程；了解分布式训练基础概念优先。
- 4. 具备良好工程调试能力，能定位显存、性能、通信类问题；有 GPU 相关项目、分布式实验、深度学习竞赛加分。
- 5. 具备良好实验思维，能够记录实验现象、整理日志、分析训练指标，输出实验总结。
- 6. 良好沟通协作能力，可以和算法、数据、评测团队协同完成训练实验。
- 7. 对大规模 GPU 集群、分布式训练、MoE、长上下文训练方向有强烈兴趣，学习能力强。